报告题目：Simultaneous Video Defogging and Stereo Reconstruction
　　报告人：Ping Tan，博士，加拿大西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University, Canada）
　　报告时间：2015年5月29日，10:00-12:00
　　报告地点：凯时KB88新主楼G座712
　　邀请单位：计算机学院（虚拟现实技术与系统国家重点实验室）
　　内容简介：
　　Ping Tan博士将介绍一种从雾霾视频序列中同时估计深度和恢复清晰场景的方法。在他们的方法中，通过立体匹配估计的深度信息，以及估计得到的雾霾信息相互增强，得到了比单独进行立体重建或雾霾估计都要好的结果。他们首先通过改进图像一致性从而显式建模大气散射对成像的影响。由于雾霾浓度的拉普拉斯矩阵过多的保留了场景深度的细节，他们进一步强化了场景深度和雾霾浓度的一致性。在这些约束基础上，构建了马尔科夫随机场，并通过引入辅助变量迭代求解。在真实视频上的实验结果证明了方法的有效性。
　　报告人简介：
　　Ping Tan博士于2007年在香港科技大学获得博士学位，随后加入新加坡国立大学任职助理教授，并于2014年晋升为终身副教授，现在Ping Tan博士是加拿大西蒙弗雷泽大学的助理教授。Ping Tan博士的研究兴趣包括计算机视觉、计算机图形学和机器人学。2012年，他被MIT技术评论评为东南亚、印度、澳大利亚和新西兰地区35岁以下12位最前沿技术创新者之一。同年，他还获得了IVC最佳青年研究者提名。Tan博士还是领域国际顶级或著名期刊International Journal of Computer Vision (IJCV), Computer Graphics Forum (CGF), Machine Vision and Applications (MVA), Unmanned Systems 等的编委。

编辑：贾爱平