凯时KB88新闻网6月23日电（通讯员 罗龙飞） 日前，我校可靠性与环境工程技术重点实验室的博士生陶来发（2014年毕业）及其导师吕琛与多伦多大学的 Azadeh Noktehdan博士合作，在汤森路透能源与电化学领域著名期刊《J. Power Sources 》发表了题为“Similarity recognition of online data curves based on dynamic spatial time warping for the estimation of lithium-ion battery capacity”的学术论文。《J. Power Sources》在Web of Science的Q1区电化学领域排名第2，最新JCR影响因子为6.217，其5年影响因子为6.227。论文链接： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378775315010307

该研究成果针对锂电池的实时快速容量退化评估预测问题，创新性地提出了一种新算法——动态时空规整（Dynamic spatial time warping, DSTW)。该方法避开了复杂的锂电池电化学分析与建模过程，提出了一种基于几何图形与形态识别的容量退化评估技术，具有不同工况条件下的适应能力。在相同计算资源条件下，提高了计算精度，同时计算速度比传统DTW算法提高了5~26倍，适用于电池管理系统（BMS）的快速评估，具有很好的工程应用价值。评审的两位国际专家给出的评价是“The method developed by the authors is very impressing and the manuscript is well written” (论文作者提出了一种非常具有吸引力的方法) 。
　　该研究工作由973计划资助完成，是可靠性与系统工程学院及重点实验室学术上的又一成果。

编辑：贾爱平